当部分传统药店行业还在为夜间营业的人力成本与合规风险而踌躇时，一把由AI和云值守编织的"数字钥匙"正试图打开这扇紧闭的门。

2026年8月，在第十九届西普会上，微店24总经理陈晨对外披露，公司业态版图已从起家的便利店赛道，正式大规模延伸至医药零售领域，国内五大头部连锁药房当中，已有三家开启合作落地。

“我们立项之初瞄准的核心痛点是‘守店如坐牢’，这是实体零售普遍的行业困境，但药店的复杂程度远超便利店。”陈晨表示，云值守不是简单把门店交给机器，而是AI大模型做标准化风险识别，真人专家处理复杂场景。

从便利店跨向药店，微店24并非简单复制腾挪了一套成熟的云值守产品，而是一场长达数年，在合规红线、骑手履约、商品管理、AI技术、商业回本之间反复试错的产业实践。

从便利店到药店：一场“蓄谋已久”的场景迁移

“微店24这个项目正式启动于2023年6月，至今已经走过三周年。其实药店、零食店、渔具店、成人用品店、服装店等多业态，从项目立项阶段就写进了产品路线图里，只是团队优先选择复杂度更低的便利店作为首个突破口。”陈晨提到。

选择便利店作为切入点，更多是基于商业复杂度的考量。"便利店面临的问题相对聚焦在少付、漏付、丢货，复杂度比药店低。"陈晨解释道。经过两年打磨，当硬件体系、服务流程和风控模型在便利店场景跑通后，微店24才开始将能力向药店迁移。

2025年西普会上，微店24正式对外宣布将值守能力推向药店行业，但陈晨坦承，药店领域的推进速度"比便利店慢得多"。

慢的原因在于药店场景的复杂度。与便利店销售日用标品不同，药品涉及消费者人身安全，国家药监有着明确的合规红线，例如处方药绝对不能通过云值守渠道销售。在实际落地中，不同药房的信息化完备程度参差不齐，药品管理标准化程度不一，任何一个环节的疏漏都可能酿成严重后果。

更紧迫的是政策变量。2026年1月1日起，国家政策要求购药需扫码追溯码，这一字段成为药品流转的"身份证"。

陈晨透露，微店24在过去一年的核心工作之一，便是将追溯码解决方案嵌入值守流程，确保信息的完整、准确与及时上传。"现在我们也正在跟平台做对接，即使药房自身的追溯码管理不够强，我们也能提供标准化服务。"

"以前我们只能靠药房自己管理哪个药是处方药还是非处方药，这相当于把安全性完全交给了每一家药房的标准化程度，风险很大。"陈晨说。为此，微店24内部配置了具备医师资质的专家团队，专门梳理药品库，明确每个药品是处方药还是非处方药，是红标还是绿标。

这项工作远比外界想象的繁琐。很多药品具有"双跨"属性，既是处方药又可作OTC使用，在不同场景下的管理规则截然不同。陈晨强调："药房领域必须非常小心，它不是一个通用方案可以覆盖的场景。"

这种审慎也体现在对合作药房的选择上。微店24并未采取激进的大规模扩张策略，而是花将近一年时间打磨追溯码和药品库的完备性。这种"慢"在某种程度上构成了竞争壁垒：当行业还在讨论"无人药店"的概念时，微店24已经建立了一套从药品识别、合规拦截到追溯上传的闭环系统。

骑手、货架与AI地图：夜间取药的效率革命

如果说合规是药店的"入场券"，那么解决骑手到店取药的效率问题，则是决定这一模式能否跑通的关键。

夜间购药正成为外卖平台的高频场景，但美团的骑手需要在最短时间内找到药品完成取货，但药品的专业性决定了其"难找"程度远超便利店商品，而骑手的时间又直接与平台考核挂钩。

"很多骑手会觉得这是浪费时间，对药店有排斥心理。"陈晨回忆，为了解决这一痛点，团队花了大半年时间调研、设计、测试，最终形成了"利益激励+空间指引"的双管齐下方案。

在利益端，微店24在产品上开发了"骑手定制红包资金池"功能。被服务的药店店主可充值创建一个小“资金池”，当骑手到店取药时，后台自动弹出小额红包领取窗口。许多药店会在美团配送费之外，额外给骑手发放1元红包。"这在很多地方试行后，骑手体验明显更好。"陈晨透露，美团自身也在设计类似的"骑手拣货"标签服务，"英雄所见略同"。

在空间端，微店24与药房联手建立了"货架码"体系。每个药品对应唯一的货架编号，药店在物理货架上张贴明显编号标识；同时，值班店长的值守后台可实时向骑手推送药品所在货架位置。

更进一步的是AI货架地图功能。借助店内多个摄像头拍摄的画面，视觉大模型自动融合生成门店平面图，自动识别并标注货架位置。当骑手取药时，店内电视大屏会实时展示地图，标出目标药品所在货架，"就像公园导览图一样，你在哪、目的地在哪，一目了然"。

这套组合拳背后，是微店24对药店夜间经营场景的深刻理解。"夜间购药品类非常集中，蚊虫叮咬、创伤、计生用品、开塞露、布洛芬，这些急需品占了大头。"陈晨指出，做得好的药房会将这些常备药在下班时专门摆放在柜台，配合云值守系统，大幅提升取货效率。

AI重构零售值守：社区零售的"温度"不可替代

医药零售行业当下正处在多重变量交织的周期。门店数量持续扩张，行业内卷加剧，单店利润承压；夜间用药需求持续上涨，但人力成本居高不下；药监监管体系持续完善，追溯码、处方药管理等合规要求不断加强；AI浪潮席卷各行各业，大量连锁药房都在寻找数字化落地的真实路径。

在陈晨看来，AI正是用来把人从重复、高强度的标准化工作里解放出来，最终实现门店24小时每一分钟的经营效率最大化。在微店24的方案中，AI并非单一工具，而是拆解为值守大模型、稽查模型、空间计算模型、行为识别模型、客流分析模型等多个模块，渗透到门店运营的各个环节。

首先是值守大模型，解决真人值班店长精力有限的现实矛盾。云端值班店长需要长时间盯守多家门店，单纯依靠肉眼很难捕捉顾客全部行为。AI空间模型从顾客进店一刻开始持续追踪，综合人物全部行为轨迹做推理判断，模型就识别出风险信号，向值班店长弹窗报警，由真人介入沟通提醒，必要时远程锁门处置。

为避免实时值守出现漏判，系统设置第二道防线稽查模型。当顾客完成离店，AI会自动复盘该顾客完整的门店视频片段，无论是AI标记风险，还是真人值班店长标记风险，全部进入二次复核流程，机器初筛之后再由人工复核，形成双重保险。

此外，多摄像头画面拼接还可以还原门店3D立体空间，类似看房平台的VR看房效果，值班店长可以沉浸式查看店内各个角落，解决多摄像头画面切换眼花缭乱的痛点。

“24小时营业只是时间维度的起点，AI的终极目标，是把门店24小时的每一分钟价值充分释放。房租本身就是按24小时缴纳，我们要做的就是把时间效率最大化，同时降低店主的负担。”陈晨表示。

不过，陈晨同样强调，"AI替代的不是人，而是替代了人工作中重复度高、标准化高的部分。人在店里大部分时间闲着，这部分可以替代；但社区店的客户关系，机器替代不了。"

他举了一个生动的例子：微店24有一项"追讨"职能，针对少付漏付的顾客打电话催缴。但社区店老板往往会主动要求"别打，我自己来"，因为追讨电话打过去，如果不是恶意偷摸，可能会影响邻里之间的客情。"顾客东西弄坏了，社区店有时候都不找他们赔，自己修修就算了，他们非常重视这种客户关系。"

这种"温度"构成了微店24对药店场景的审慎建议，社区药店往往不会选择24小时完全依赖云值守，白天有人时的客户关系维护、私域社群运营、送货上门等服务，仍是机器无法替代的。"机器更多的是解放你的时间，给你经营建议，自动化完成复杂但标准化的工作。"

站在三周年节点，微店24已经跨过4万家门店门槛，药店业务刚刚走完从0到1的落地周期。接下来，随着平台接口全面打通、AI模型持续迭代，药店云值守模式，将进入更大规模验证的阶段。而摆在整个行业面前的问题是，在成本、合规、消费需求三者之间，如何找到属于医药零售夜间时代的平衡点。

杨燕/文

徐楠、林辰/编辑