在科技技术高速迭代的当下，人口老龄化的加剧正推动脑机融合技术快速发展，其通过智能交互系统与神经科学的深度结合，不仅为解决老年人认知退化、行动不便等问题提供科技支撑，更让科技赋能老龄化社会的愿景在创新实践中逐步成为现实。

作为一家多模态“计算机视觉与生物识别”（BioCV）领域的企业，成立于2007年的熵基科技聚焦教育、医疗、养老三大核心应用场景，不断推进脑机技术的发展。

近日，熵基科技在投资者互动平台表示，公司脑机技术运用AI驱动的多模态数据融合技术，围绕分析诊断、检测辅助康复、治疗三大方向开展产品研发。

需要指出的是，2024年10月，熵基科技设立子公司——熵云脑机（杭州）科技有限公司，研究整合生物识别虹膜和视网膜数据、脑电图数据、临床数据以及基因数据等多模态数据，运用深度学习和数据挖掘技术进行综合分析，通过挖掘不同数据模态之间的关联和潜在规律，为教育、医疗、养老等应用场景的技术研究和治疗方法的探索提供新的技术和产品。

熵基科技也在财报中表示，长期来看，“脑机”相关产品在医疗、教育和享老应用场景前景广阔，凭借公司在生物识别领域的技术积累，能够实现对前沿技术的突破与精准的市场定位，该部分业务有望成为公司未来新的增长引擎。

研究数据亦显示，脑机接口技术市场广阔，正成为科技竞争的新焦点。据前瞻产业研究院预测，2025-2029年全球脑机接口市场规模将以年复合增长率25.22%的速度增长，2029年市场规模将达到76.3亿美元；中国市场也将继续保持快速增长，预计2028年市场规模突破100亿元。

业内人士表示，随着技术进步和应用场景拓展，脑机接口市场规模快速增长。同时人口老龄化也为脑机接口产品带来刚需，脑机接口产品在认知功能障碍方面的老年疾病领域，如阿尔茨海默疾病的早期筛查市场空间较大。

但不容忽视的是，当前脑机行业仍存在众多发展难点。熵基科技表示，脑机行业难点在于信号识别精度与速度，因为人脑中神经元数量庞大，功能和信息传输机制复杂，干扰因素较多，侵入式脑机接口需要解决植入方式创伤问题，非侵入式脑机接口需要提升信号质量。

目前，熵基科技凭借着BioCVTinyML算法模型，在一定程度上解决了信号干扰问题，提升了信号质量。在技术上，突破非侵入式瓶颈，熵基科技采用“脑电+眼电+肌电”多模态数据融合技，突破传统单模态设备的精度瓶颈，并通过柔性传感器及BioCVTinyML边缘计算优化技术为产品赋能。

事实上，不止脑机融合业务，为顺应家庭智慧化、老龄化市场需求，结合自身技术沉淀和营销服务能力，熵基科技积极布局智慧家庭、智慧康养等领域，推动业务全面向智能化、场景化与全球化方向迈进。

据财报显示，熵基科技从2024年开始研究养老产业，并以生态合作的形式孵化了大小便护理机器人、便捷式洗浴辅助机器人等产品。

具体来看，熵基科技的创新业务主要在“NGTeco”品牌下，该品牌主要依托于公司自主创新的多模态BioCV TinyML（计算机视觉与生物识别）、AI及AIoT等技术，专注于智慧生活、智慧养老等场景，通过亚马逊、Lazada、shopee、美客多等电商平台，以及公司成熟的渠道网络，面向终端消费者及类C端消费者（微型企业）、行业经销商，提供解决方案产品及服务。

熵基科技表示，后续还将从老人的“衣食住行”、老人的心理健康、孤独等多方面研究老人的生活场景，根据场景组织适老化的场景普惠解决方案，将养老产品方案与现有的机器视觉、多模态识别、空间智能体等技术相结合，实现人工智能+智慧养老，让老人晚年生活更有尊严的同时，实现持续的幸福安康。

除了熵基科技，多领域企业也积极布局也积极布局智慧养老与脑机接口赛道。例如华为依托鸿蒙系统打造“智慧养老社区”，通过物联网设备实现老年人健康数据实时监测；腾讯推出AI健康管理平台，以多模态生物识别技术辅助阿尔茨海默病早期筛查；百度则加码非侵入式脑机接口研发，将脑电信号处理技术应用于老年认知障碍康复领域等。

这背后是人口老龄化程度加深与科技赋能养老的双重驱动。据《中国智慧健康养老产业发展报告（2023年）》显示，2023年中国智慧健康养老产业规模约为6万亿元。据中国报告大厅消息，预计到2027年中国智慧养老市场规模有望突破20万亿元。

可以看出，在智能时代迅猛发展的当下，科技正成为提升银发群体生活质量的核心驱动力与创新钥匙，推动老龄化社会向智慧化、精准化照护时代加速迈进。